锂动力电池管理系统的设计一直是世界级难题。到现在为止，还没有一家公司在这个领域达到了相当的成熟，最多是实现了产业化。对于锂动力电池组的优化管理，目前还没有非常有效的解决方案，因为锂动力电池组电芯不是一个具有确定特性的物理系统，而是一个不断变化的化学系统，其参数与运行条件、外部环境和内部劣化速度有关，并随着时间不断变化。

　　国外对算法和理论的研究起步早，在工程上有很深的积累，所以行业比较成熟。在国内锂电池管理系统的软硬件研发方面，起步较晚(近几年)，理论研究不足，工程应用一小步，整体资源投入不足，各企业都没有非常稳定可靠的解决方案。

　　锂动力电池的管理系统比汽车领域更复杂。面对各种化学体系、规格批次、生产厂家和健康退役的锂动力电池模块，如何进行有效管理，保证退役的锂动力电池模块在新的应用中安全可靠运行。

　　硬件方面，要保证锂动力电池管理系统的硬件是标准化的，兼容各种模块，而不是针对不同的模块和产品开发各种规格的硬件产品。这可以简化锂动力电池管理系统的硬件开发、升级和维护，降低产品成本。软件方面，底层软件要模块化、标准化、固定化，应用软件要模块化、标准化、智能化。它可以适应各种类型的锂动力电池模块并自我学习，对运行中的锂动力电池模块和锂动力电池电芯进行建模，从而实现智能监测、预测、诊断、报警和各种在线服务。该软件可以在线和远程升级。